1. Skip to Menu
  2. Skip to Content
  3. Skip to Footer

Федеральная служба России
по гидрометеорологии и мониторингу
окружающей среды

ТРУДЫ
ВСЕРОССИЙСКОГО НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ИНСТИТУТА
ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ –
МИРОВОГО ЦЕНТРА ДАННЫХ

Выпуск 172

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ГОСУДАРСТВЕННОГО ФОНДА ДАННЫХ
О СОСТОЯНИИ ОКРУЖАЮЩЕЙ
ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ

Под редакцией

канд. физ-мат. наук В.М. Веселова

докт. геогр. наук М.З. Шаймарданова

ОБНИНСК Гидрометеоиздат 2007


УДК [551.501+551.46.06+556.043] : 002.5

Сборник посвящен теоретическим и прикладным аспектам разработки информационных технологий Государственного фонда данных о состоянии окружающей природной среды (Госфонд). Представлены статьи, посвященные вопросам технического и технологического переоснащения Госфонда, методике разработки и принципам построения информационных технологий Госфонда на персональных компьютерах, в том числе, технологий ведения Госфонда, сбора данных и обслуживания потребителей.

Сборник представляет интерес для специалистов, занимающихся вопросами автоматизации обработки гидрометеорологической информации.


СОДЕРЖАНИЕ

Концепция модернизации Архивной системы Мирового Метеорологического Центра. Шаймарданов М.З., Веселов В.М., Стерин А.М., Шаймарданов В.М.
Рассмотрено существующее состояние системы архивации гидрометеорологических данных, обоснованы концепция и комплексные решения по построению Архивной системы Мирового Метеорологического Центра (ММЦ) во ВНИИГМИ-МЦД, позволяющей решать широкий круг задач.
Табл. 2. Ил. 1. Библ. 6

Структура и информационные технологии баз и банков архивных данных Госфонда (1976-2006 гг.). Веселов В.М.
В историческом аспекте рассматриваются основные этапы развития научно-методических и технологических основ создания баз и банков архивных данных Госфонда во ВНИИГМИ-МЦД.
Ил. 2. Библ. 31

Расчет стоимости услуг при обслуживании пользователей гидрометеорологическими данными. Шакирзянов И.З., Лавров В.А., Амельченко Е.В.
Основное внимание в статье уделяется расчету стоимости услуг при использовании гидрометеорологических данных, хранящихся на технических носителях (магнитные ленты). Специфической особенностью расчета является то, что кроме непосредственных затрат на работы по подготовке (извлечению) данных по запросам пользователей и среднеотраслевых затрат на производство наблюдений, учитываются затраты на хранение информации, сложность запроса и распределение пользователей по категориям.
Табл. 1. Библ. 5

База данных обобщенных гидрологических характеристик и программный комплекс ее автоматизированного пополнения. Андреев А.Г., Готовченкова И.Л.
Приведена структура исторической базы данных обобщенных гидрологических характеристик (ОГХ), описана схема ее преобразования с целью автоматизированного пополнения, дается описание программного комплекса автоматизированного пополнения базы и технологических проблем ее пополнения.
Ил.1 . Библ. 5

Технология формирования Глобального массива океанографических данных. Аршинова Т.П., Кузнецов А.А., Михайлов Н.Н., Соколов С.В.
Описывается технология формирования глобального массива глубоководных океанографических данных путем объединения данных из различных доступных источников. Рассматриваются структура глобального массива в СУБД Oracle и процедуры загрузки данных. Представлена методика предотвращения дублирования данных и опыт ее применения.
Ил. 3. Библ. 5

Технология формирования объединенной специализированной базы данных по направлению прибрежная гидрометеорология. Олейников С.А., Воронцов А.А., Баталкина С.А.
Представляются материалы по разработке технологии формирования и пополнения интегрированной базы данных прибрежных наблюдений, позволяющие получить общее сведения о составе, полноте и возможностях компьютерной обработки входящих в нее массивов гидрометеорологических данных различного вида - от исходных наблюдений до расчетных данных (осредненных за сутки, декаду и месяц).
Ил. 2. Библ. 4

Методические и программно-технологические решения при построении АРМ агрометеоролога-наблюдателя. Пуголовкин В.В., Романенко Л.И., Смирнов Д.В., Згура А.Ю.
Излагаются принципы построения программно-технологических средств АРМа, примененные базовые средства, используемые БД, языки программирования. Рассматриваются функциональные блоки технологического комплекса АРМ, интерфейс, состав и структура базы данных, поддерживающей процесс ввода и накопления данных.
Ил. 6. Библ. 3

Технология создания базы метаданных освещенности наблюдениями районов прибрежных станций и ее визуализации средствами ГИС ArcView. Олейников С.А., Воронцов А.А., Баталкина С.А.
Представляются основные результаты работ по созданию базы метаданных морских прибрежных наблюдений, включающей в себя сведения о количестве наблюдений в районах прибрежных станций по всем измеряемым гидрометеорологическим параметрам. Сведения об освещенности наблюдениями автоматизированным путем визуализируются в табличном виде с помощью средств ГИС ArcView.
Ил. 3. Библ. 1

Технология занесения паспортных сведений прибрежных станций в базу общего доступа в СУБД ORACLE. Олейников С.А., Воронцов А.А., Баталкина С.А.
Собранные в одной базе метаданных паспорта станций и постов, после их загрузки в СУБД Oracle позволяют с помощью ГИС-приложения получать прямо на карте все справочные сведения по любому заданному пункту наблюдений Росгидромета, что представляет большое удобство для пользователей и потребителей прибрежных данных.
Ил. 2. Библ. 1

База данных об опасных гидрометеорологических явлениях. Коршунов А.А., Шаймарданов М.З.
Приводится практический опыт гидрометеорологической службы России (Росгидромета) по созданию базы данных об опасных гидрометеорологических явлениях для анализа и возможности принятия решений по уменьшению неблагоприятных последствий стихийных бедствий.
Ил. 1. Библ. 9

ГИС-технология подготовки обобщенных океанографических данных и создания тематических карт. Воронцов А.А., Баталкина С.А., Жуков Ю.Н.
Рассматриваются элементы технологии обработки массивов данных океанографических наблюдений. Особое внимание уделено практическому применению геоинформационной системы (ГИС). Приведены алгоритмы получения обобщенных характеристик. Показана методика подготовки тематических карт с помощью ГИС-технологии.
Ил. 1. Библ. 8

Применение настольных ГИС для работы с распределенной базой данных. Воронцов А.А.
Рассматриваются методические и методологические вопросы применения настольных геоинформационных систем (ГИС) как части развитой информационной системы (ИС). Особое внимание уделено практическому применению ГИС для работы с данными, в частности с распределенной базой данных. Даны проектно-технологические решения реализации раздела ИС, ориентированного на практические решения задач по морской природной среде.
Ил. 2.

Виртуальная телекоммуникационная сеть ЕСИМО. Шаймарданов В.М. Ященко А.Н. Лобачев П.С.
Статья посвящена основным принципам построения защищенной виртуальной телекоммуникационной сети ЕСИМО на базе каналов общего пользования. Описаны основы задачи и цели создании, предложена техническая реализация.
Ил. 2.

Методика выявления дублей судовых метеорологических наблюдений в различных архивных данных. Кракановская Е.М., Сомова С.М., Попова В.Н.
Рассматривается вопрос возникновения дублей в архиве судовых метеорологических наблюдений. Описываются алгоритмы по выявлению дублей и выбору метеорологических элементов при формировании результирующей записи. Данные алгоритмы будут реализованы в разрабатываемой технологии по накоплению информационных ресурсов для регулярного пополнения архива судовых метеорологических наблюдений МОРМЕТ, который входит в состав режимно-справочного банка данных “Морская аэрометеорология”, хранящегося в Госфонде.
Табл.4 . Библ. 3

О форматах книжек и таблиц для записи режимной гидрологической информации. Готовченкова И.Л.
Рассматриваются вопросы совершенствования правил кодирования режимной гидрологической информации и бланков для записи наблюдений и измерений на гидрологических постах.
Библ. 4

Представление в Интернет статистик метеовеличин и информации о полноте данных радиозондирования, поступивших в Госфонд. Стерин А.М., Тимофеев А.А., Бадашова Л.Ф.
Ил. 3. Библ. 3

Обработка массива спутниковых данных по снегу и морскому льду для получения климатических оценок. Бадашова Л.Ф., Муркина Е.А., Тимофеев А.А., Хохлова А.В.
Массив многолетних спутниковых данных по снегу и морскому льду из Национального центра данных по снегу и льду (США) обработан специально разработанными программными средствами для получения временных рядов указанных параметров в регионах Северного полушария. По сформированным временным рядам получены оценки изменения площади снежного покрова и морского льда на территории России.
Табл. 7. Ил. 11. Библ. 5

Методы и технология интеграции информационных ресурсов ЕСИМО (E2EDM). Белов С.В.
Рассматривается концептуальный подход к разработке технических спецификаций технологии интеграции. Представлено общее описание технологии E2EDM, используемой для формирования и ведения системы распределенных баз данных (СРБД) ЕСИМО. Описаны функциональные особенности программных комплексов “Поставщик Данных” и “Сервер Интеграции”, реализующие задачи технологии.
Ил.1 Библ. 6

Информационные технологии управления гидрометеорологической информацией. Беспрозванных А.В.
Ил.2 Библ. 5