1. Skip to Menu
  2. Skip to Content
  3. Skip to Footer

Выпуск 180

Под редакцией доктора технических наук В. Н. КОПЫЛОВА

Содержание

 

Многолетние характеристики параметров температурно- влажностного расслоения атмосферы, определенные по данным радиозондирования.

Ч е р н ы х И . В . , А л д у х о в О . А .

Приведены оценки для повторяемости и суммарной толщины облачных слоев (ОС) в атмосферном слое от поверхности земли до 10 км. Расчеты выполнены для земного шара по данным глобального аэрологического массива за период
1964 – 1998 гг. с использованием СЕ-метода определения границ и количества облачности по профилям температуры и влажности, полученным при радиозондировании атмосферы. Были построены географические распределения для многолетних средних значений и среднеквадратических отклонений для перечисленных параметров ОС с учетом количества облачности за январь и июль, определены интервалы их изменений. Полученные результаты уточняют особенности вертикальной структуры ОС с различным количеством облачности в пространстве и времени. 

Ил. 4. Табл. 2. Библиогр. 38.



Примеры использования гидрометеорологической информации в исследованиях изменчивости снегозапасов.

К и т а е в Л . М . , Ф р о л о в а Н . Л . , А б л е е в а В . А . , А с а и н о в а Ж . А . 

В статье приведены примеры использования гидрометеорологической информации в исследованиях изменчивости снежного покрова и определяющих его состояние метеорологических процессов в условиях современного климата. Путем сравнения с данными наземных наблюдений выявлены погрешности данных о запасах воды в снежном покрове восстановленных по информации спутниковых наблюдений (SSM/I). Характер влияния многолетних изменений снегозапасов на изменчивость речного стока оценен для бассейна Волги. Для условий центра европейской части России типизирована зависимость локальной изменчивости снегозапасов в связи с неоднородностью растительности на фоне сезонной изменчивости приземной температуры воздуха и осадков холодного периода. 

 

Влияние Арктики на формирование термохалинных аномалий в Северной Атлантике.

В я з и л о в а А . Е . , Б а л а к и н А . А . , С м и р н о в А . В .

Арктика оказывает влияние на глобальный климат выносом морских льдов и пресной воды. Притоки пресных вод из Арктического бассейна через пролив Фрама с Западно-Гренландским и Восточно-Гренландским течениями и через про-
ливы Канадского Арктического архипелага влияют на формирование термохалинных аномалий и конвективные процессы в прилегающих районах Северной Атлантики. Пространственно-временной анализ, основанный на информации из базы океанографических данных отдела взаимодействия океана и атмосферы ФГБУ «ААНИИ» [1] и Климатологического атласа Северо-Европейского бассейна и северной части Северной Атлантики [2], позволил: проследить эволюцию аномалий солености и температуры в верхнем и глубинном слоях; выделить периоды распреснения верхнего слоя, связанные с летними потеплениями в Арктике в 1960-е, 2000-е гг.; рассмотреть влияние выноса пресных вод и морских льдов на конвективные процессы в Гренландском и Лабрадорском морях.

Ил. 4. Библиогр. 25.

 

Особенности режима ветра в свободной атмосфере над территорией Российской Федерации в 2015 году.

Л а в р о в А . С . , Х о х л о в а А . В . , С т е р и н А . М .

По данным радиоветрового зондирования на 100 российских аэрологических станциях рассмотрен ветровой режим свободной атмосферы над территорией РФ за 2015 г. относительно средних значений за период 1985 – 2014 гг. Проведен анализ аномалий скорости ветра на стандартных изобарических поверхностях от поверхности земли до 10 гПа, в слоях 850 – 300 гПа (тропосфера) и 100 – 50 гПа (нижняя стратосфера) для отдельных месяцев, сезонов и года в целом. 2015 год характеризуется большей скоростью ветра по сравнению с 30-летними средними скоростями. Отрицательные аномалии скорости ветра над значительной частью территории РФ наблюдаются только весной и осенью в тропосфере и осенью в нижней стратосфере. Очень большими положительными аномалиями характеризуются зима и весна в нижней стратосфере (до 6 м/с) и лето в тропосфере, особенно на европейской части России (до 4 м/с).

Ил. 7. Библиогр. 10.

 

О некоторых аспектах оценки экономической полезности гидрометеорологической информации.

Ф о к и ч е в а А . А . , Т и м о ф е е в а А . Г. , И с т о м и н Е . П . 

Рассмотрены особенности определения показателей экономической полезности гидрометеорологической информации в условиях частичной неопределенности, и показаны перспективы использования баз данных метеорологической информации.

Библиогр. 8.

 

О режиме планетарной высотной фронтальной зоны на фоне настоящих климатических изменений.

М о р о з о в а С . В .

В настоящей статье рассматривается динамика планетарной высотной фронтальной зоны (ПВФЗ) на фоне естественных климатических периодов состояния земной климатической системы (ЗКС). Показано, что при переходе от более холодного климатического периода (стабилизация) к более теплому (вторая волна глобального потепления) площадь ПВФЗ увеличивается, что противоположно ее сезонным изменениям. Высказывается предположение, что выявленная динамика площади ПВФЗ препятствует необратимости процессов в земной климатической системе.

Ил. 1. Табл. 5. Библиогр. 12.

 

Статиcтические характеристики тропосферных струйных течений над территорией Российской Федерации по радиозондовым наблюдениям.

Н и к и ш и н А . В . , Х о х л о в а А . В .

Приведено краткое описание базы данных по характеристикам тропосферных струйных течений, созданной на основе аэрологического массива «АЭРОСТАС».
В базу включены среднемесячные значения высоты, толщины, средней по слою и максимальной скорости ветра, повторяемости и других параметров по данным 102 аэрологических станций Российской Федерации за период 1985 – 2014 гг. Рассмотрены особенности географического распределения многолетних среднемесячных значений повторяемости и скорости ветра.

Ил. 4. Табл. 1. Библиогр. 10.



Основные тенденции изменчивости парниковых газов по измерениям на станциях Обнинск и Иссык-Куль.

А к и м е н к о Р. М . , А р е ф ь е в В . Н . , В и ш е р а т и н К . Н . , Уп э н е к Л . Б . , О р о з а л и е в М . Д . , С и н я к о в В . П . , С о р о к и н а Л . И .

Данные измерений концентраций метана, углекислого газа и водяного пара на станциях Обнинск за 1998 – 2015 гг. и Иссык-Куль за 1980 – 2015 гг. использованы для сопоставления основных тенденций изменчивости парниковых газов в условиях города, влияющего на тепловой, влажностный и радиационный режимы и имеющего собственные источники загрязнения атмосферного воздуха и фоновых измерений в местности, удаленной от источников антропогенных загрязнений.

Ил. 4. Библиогр. 6.

 

Автоматическое выявление опасных метеорологических явлений в данных ЕСИМО и оперативное оповещение об опасных явлениях (ОЯ) лиц, принимающих решения.

Ч у н я е в Н . В . 

Статья описывает методы автоматического выявления опасных природных явлений в информационных ресурсах Единой государственной системы информации об обстановке в Мировом океане и оперативном оповещении лиц, принимающих
решения посредством смартфонов.

Ил. 1. Табл. 1. Библиогр. 3.



Геоинформационные технологии для анализа ледовой обстановки.

Т р е т ь я к о в В . Ю . 

Как при стратегическом планировании морских транспортных операций в условиях существования ледяного покрова, так и при их оперативной поддержке существует необходимость анализа ледовой обстановки, выбора оптимальных маршрутов плаваний, а также автоматизированной локализации на электронных картах результатов наблюдений за характеристиками ледяного покрова. Для решения этих задач разработан ряд компьютерных программ на языке Python, реализуемых в среде ArcGIS. 

Библиогр. 6.

 

Адаптация системы обработки и передачи данных гидрометеорологических наблюдений в Крымской республике в структуру Росгидромета.

Е в с т и г н е е в В . П . , Н а у м о в а В . А . , Е в с т и г н е е в М . П . 

В работе рассмотрен принцип построения и функциональные особенности автоматизированной системы сбора, обработки, контроля качества и хранения режимных данных гидрометеорологических наблюдений, реализованные в комплексе
АССОКА. Представлены результаты разработки комплекса систем: АССОКА (Морская гидрология), АССОКА (Гидрология), АССОКА (Метеорология), АССОКА (Морская гидрохимия), решающих производственную задачу по автоматизированной обработке данных основных видов наблюдений для гидрометеорологических подразделений Крымской республики.

Ил. 3. Библиогр. 8.

 

Разработка Регионального ситуационного центра по мониторингу и прогнозу опасных гидрометеорологических процессов.

И н ю х и н В . С . , К у щ е в С . А . , Л и е в К . Б . , С у с л о в В . В . 

С развитием информационных технологий и цифровых методов сбора, передачи и обработки данных появилась возможность создания территориально-распределенных систем, усвоения метеорологической информации и передачи ее в Центр анализа и прогноза опасного развития ситуации, который может рассматриваться как ситуационный центр по мониторингу и прогнозу опасных гидрометеорологических процессов.
Для создания Центра была разработана архитектура функционирования локальных платформ сбора метеоданных (ПСД), объединяющих несколько аппаратно-программных комплексов (АПК). Такая архитектура используется на научно-исследовательском полигоне Высокогорного геофизического института (ВГИ), расположенного в Баксанском районе КБР.
Самой главной задачей Центра является обобщенное описание комплекса событий – создание ситуационной системы. Под термином «ситуационная система» понимается комплекс программных и аппаратных средств, которые позволяют хранить, отображать и анализировать информацию на основе ситуационной модели. Целью создания «ситуационной системы» является: обеспечение принятия решения на основе современных информационных технологий, позволяющих собрать необходимые фактические данные в реальном масштабе времени и представить в удобном для восприятия виде. При этом на программно-аппаратном уровне должно поддерживаться как минимум пять основных функций:
• получение, совмещение и интеграция информации, поступающей из различных
источников;
• моделирование текущей ситуации и прогноз ее развития в различных сценариях;
• визуализация и мониторинг потоков информации;
• анализ ситуации и принятие решения;
• формирование, документирование и передача управляющего воздействия
(распоряжения).

Ил. 6. Табл. 1. Библиогр. 6.

 

Методика оценки благоприятных ветроволновых условий функционирования морских нефтегазовых комплексов на этапе их проектирования.

Г а с н и к о в О . A . 

Показана возможность применения аппарата теории случайных выбросов к исследованию волнового режима в океанах и морях. Изложена методика расчета характеристик волнового процесса. Приведены результаты расчетов для морей Арктического региона. Сделан вывод о возможности использования ее при оценке рисков на этапе проектирования обустройства морских нефтегазовых комплексов.

Ил. 6. Табл. 1. Библиогр. 9.